Mathématiques 1ère S
Maths 1S programme
Analyse
Géométrie
Exercices
Probabilités &
Statistiques
Applications
Suites & Séries
Calculateurs
Algèbre linéaire
© The scientific sentence. 2010
|
Mathématiques 3: Algèbre linéaire
Les matrices
1. Définitions
• La comatrice cof(A) d'une matrice carrée A est
une matrice dont les élements sont les cofacteurs de A.
• Le cofacteur d'un élément aij de la matrice
A est le nombre cij, défini par:
cij = (- 1)i+j mij
où mij est le mineur de l'élement
aij.
• Le mineur mij d'un élément aij de la matrice
A est le determinant de sa sous-matrice carrée ne
contenant pas les éléments de la ligne i et la colonne j.
• La matrice transposée d'une matrice A est la matrice tra(A)
obtenue en inversant lignes et colonnes de la matrice A. C,est
à dire que les lignes de tra(A) sont les colonnes de A et les colonnes
de tra(A) sont les lignes de A.
• La matrice transposée de la comatrice est appelée matrice
complémentaire com(A) de A.
com(A) = tra(cof(A))
• Si la matrice A est inversible, la matrice inverse de A,
notée A-1 est le rapport de la complémentaire de A par
le déterminant de A:
A-1 = com(A)/det(A)
• La matrice conjuguée d'une matrice A est la matrice conj (A) formée
des éléments conjugués de A. La matrice conjuguée d'une matrice réelle
est égale à elle même.
• La matrice adjointe ou transconjuguée adj(A) d'une matrice A
est la matrice transposée de la matrice conjuguée de A. Dans le cas particulier
où A est à coefficients réels, sa matrice adjointe est donc simplement
sa matrice transposée.
A-1 = conj(com(A))/det(A) = conj(tra(cof(A)))/det(A) =
adj(cof(A))/det(A)
A-1 = adj(cof(A))/det(A)
Une matrice stochastique est une matrice carrée de réels > 0 dont la
somme des éléments sur chaque ligne est égale à 1.
Une matrice diagonale est une matrice carrée dont les coefficients
qui ne sont pas ceux de la diagonale principale sont nuls.
Les coefficients de la diagonale peuvent être ou ne pas être nuls.
Une matrice carrée A est diagonalisable s'il existe une matrice
inversible P telle que P A P-1 est une matrice diagonale.
Toutes les matrices normales sont diagonalisables.
Une matrice identité est une matrice diagonale
dont les coefficients de la diaginale sont tous égaux à 1.
Une matrice diagonale est proportionnelle à une la matrice identité.
Une matrice est symétrique si elle est égale à sa transposée.
C'est à dire A = tra(A).
Une matrice carrée est dite normale si elle commute avec sa transposée .
C'est à dire: A tra(A) = tra(A) A.
Une matrice est orthonormale si l'ensemble de tous ces vecteurs sont
orthonormaux.
Une matrice orthonormale A satisfait A tra(A) = I, c'est-à-dire
que sa transposée est son inverse par la droite.
Une matrice orthonormale n’est pas nécessairement carrée.
Une matrice est dite régulière si elle ne contient aucun zéro.
|
|