Mathématiques 2: Statistiques:
   Exercices de révision:
      Définitions et méthodes

1. Completer

La statistique est une branche des ...... où on collecte, classe, analyse et interprète des ........ afin d’en tirer des conclusions et de faire des prévisions.

La population  est l'ensemble des .......... , objets ou évènements ayant des caractéristiques communes et sur lequel porte l’étude.

Le caractère est le ..... de l’étude.

L'échantillon est un sous-...... d’une population.

La taille est le nombre d’éléments qui composent l’..............

Une population est homogène lorsque l’ensemble des individus qui la compose se ........ par rapport au caractère étudié. Si elle n'est pas homogène, elle est hétérogène.

Lorsque la population est homogène. On peut utiliser 3 types d'échantillonnage:

- L’échantillonnage .........:: On fixe au hasard un nombre individus ou éléments.

- L’échantillonnage ........... On choisit au hasard un point de départ et, ensuite, on fixe une règle pour choisir les autres éléments.

- L’échantillonnage par ............

Dans un population, on choisi des groupes au hasard qu'on appelle des grappes; puis on sélectionne au hasard un certain nombre de grappes, et ensuite on englobe dans l'......... tous les éléments à l'intérieur des ces grappes sélectionnées.

Lorsque la population est ........, c’est à dire quand les éléments ont des caractéristiques différentes, on utilise l’échantillonnage par strates.

Lorsqu'on utilise l'échantillonnage stratifié, on divise la population en groupes homogènes appelés ........, puis on sélectionne à partir de chaque strate des échantillons indépendants, c'est à dire différents.

Il s’agit alors de construire un échantillon proportionnel à la population.

Les données à traiter en Statistique sont de deux sortes: qualitatives ou ............

Elles sont qualitatives comme la couleur, l'opinion, ... .
Elles sont quantitatives comme la masse, la ......, l,âge, ....

Une donnée quantitative est numérique. Elle est donc mesurable.

On collecte de données selon:

- Un questionnaire écrit,
- Une ..... en personne,
- Une entrevue téléphonique,
- Une observation directe, ...

Un résultat est biaisé lorsqu'il provient d'informations non représentatives.

Plusieurs raisons peuvent fausser une étude statistique. Les principales sont:

- Un mauvais ........, c'est à dire non représentatif,
- Une formulation des questions non-pertinence,
- Les erreurs de...........,
- l’attitude du sondeur,
- la subjectivité dans les conclusioons.

Subjectif, par opposition à objectif, désigne un caractère de ce qui est individuel ou personnel.