Mathématiques 2: Statistiques : Définitions

Suite statistique

1. Définitions

Les statistiques servent à recueillir des données, les traiter, et les décrire.

Lors d'un problème en Statistiques, on est toujours amené à identifier les variables du problème, faire une hypothèse avec un choix de rique, choisir le test statistique approprié; suivre la procédure algorithmique de résolution , et enfin rédiger des conclusions claires et précises.

Faire une étude statistique d'une situation, c’est recueillir ou saisir des données; ensuite les organiser, les synthétiser, les représenter et les exploiter.

Les données recueillies peuvent être numériques, c'est le cas d'une étude quantitative. Si les données ne sont pas numériques, l'étude est qualitative.

Les résultats d'une étude statistique sont utilisées pour faire des constats, des comparaisons, ou des prévisions.

Une suite statistique est une suite de données qui représentent les valeurs relevées pour étudier les caractéristiques d'une certaine population.

La population est l’ensemble des individus sur lesquels portent l’étude statistique. Le caractère ou variable statistique d’une série statistique est la propriété étudiée sur chaque individu. Chaque caractère possède une valeur.

La caractéristique sur laquelle on fait une étude statistique est appelée caractère statistique. Sa valeur peut être fixé ou étalée sur une plage de valeurs qu'on appelle classe statistique. L'amplitude d'une classe est égale la différence entre ses extrêms.

Si le caractère statistique est un nombre, on dit qu'il est quantitatif. Si le caractère n’est pas chiffré, on parle de caractère qualitatif.

Lorsque le caractère statistique est nombre fini, (c'est à dire un entier naturel) de valeurs, le caractère statistique est discret.

Lorsque le caractère statistique est un réel, le caractère statistique est considéré comme continu.

Une série statistique se présente sous forme d'une suite de valeurs, de tableau, ou d'une représentation graphique.

En informatique, on utilise les tableurs qui sont des logiciels qui permettent de faire rapidement les calculs en statistiques. Le plus connu est Excel de Microsoft.

Les statistiques sont très utilisées en météorologie, en démographie, en économie, dans les assurances, ...

2. Exemple

Dans un parc d'automobiles, il y a 100 voitures. On note les couleurs des voitures. On recueille les données suivantes: 44 sont blanches, 32 sont bleues, 18 rouges et 6 jaunes.

Dans cette exemple, le caractère c'est la couleur.

couleur de la voiture	blanche	bleue	rouge	jaune
Effectif	44	32	18	6