Conversions    
 
  Constantes 
 
  Unités  
 
  Calculette  
 
  home  
 
  ask us  
 

 

Linear
optimization



Optimisation
linéaire




Avec Solveur d'Excel
MS Office







© The scientific sentence. 2010

Mathematics 2: Optimisation linéaire
Examples



Camion poids lourd



Un camion poids lourd transporte des boîtes de masse 150 kg et des boîtes de masse 100 kg, toutes de même dimensions.

La charge que peut transporter le camion ne doit pas dépasser 24 tonnes.

Le nombre maximum de boîtes que peut transporter le camion est 200 boîtes.

Le transport d'une boîte de masse 150 kg rapporte 25 $. Clui d'une boîte de masse 100 kg rapporte 20 $.


Combien de boîtes de chaque sorte doit-on transporter pour maximiser les revenus?

1 tonne = 1000 kg.

x: nombre de boîtes de masse 150 kg.
y: nombre de boîtes de masse 100 kg.



• x ≥ 0

• y ≥ 0

• x + y ≤ 200 →
y ≤ - x + 200

• 150 x + 100 y ≤ 24 000 →
y ≤ - 1.5 x + 240



• ...........................................

   C → f(x) et g(x)
   ...........................................
   ...........................................
   - x + 200 = - 1.5 x + 240 → x = 80 y = 120
   ...........................................
   ...........................................
   ...........................................
   ...........................................
   ...........................................
   ...........................................
   ...........................................



Sommets Fonction Z = 25 x + 20 y Valeurs de Z
A(00, 30) 25 (0) + 20 (0) 0
B(0, 200 25 (0) + 20 (200) 4000
C(80, 120) 25 (80) + 20 (120) 4400 ***
C(160, 0) 25 (160) + 20 (0) 4000
*** : à considérer


Réponse:     Pour un profit maximum de 14400 $, on doit
    transporter 80 boîtes de 150 kg et 120 boîtes de masse 100 kg.






  

Google
  Web ScientificSentence
 


chimie labs
|
scientific sentence
|
java
|
php
|
green cat
|
contact
|


© Scientificsentence 2009. All rights reserved.