Linear optimization
Optimisation linéaire
Avec Solveur d'Excel MS Office
© The scientific sentence. 2010
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Mathematics 2: Optimisation linéaire Examples
Camion poids lourd
Un camion poids lourd transporte des boîtes de masse 150 kg et
des boîtes de masse 100 kg, toutes de même dimensions.
La charge que peut transporter le camion ne doit pas
dépasser 24 tonnes.
Le nombre maximum de boîtes que peut transporter le camion est 200 boîtes.
Le transport d'une boîte de masse 150 kg rapporte 25 $. Clui d'une
boîte de masse 100 kg rapporte 20 $.
Combien de boîtes de chaque sorte doit-on transporter pour
maximiser les revenus?
1 tonne = 1000 kg.
x: nombre de boîtes de masse 150 kg.
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y: nombre de boîtes de masse 100 kg.
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• x ≥ 0
• y ≥ 0
• x + y ≤ 200 →
y ≤ - x + 200
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• 150 x + 100 y ≤ 24 000 →
y ≤ - 1.5 x + 240
• ...........................................
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C → f(x) et g(x)
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- x + 200 = - 1.5 x + 240 → x = 80 y = 120
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Sommets | Fonction Z = 25 x + 20 y | Valeurs de Z |
A(00, 30) | 25 (0) + 20 (0) | 0 |
B(0, 200 | 25 (0) + 20 (200) | 4000 |
C(80, 120) | 25 (80) + 20 (120) | 4400 *** |
C(160, 0) | 25 (160) + 20 (0) | 4000 |
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*** : à considérer
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Réponse: Pour un profit maximum de 14400 $, on doit
transporter 80 boîtes de 150 kg et 120 boîtes de masse 100 kg.
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